Pharma Bloodbath część XXIII: W tym roku AI obwiniono za 120 136 zwolnień. Teraz aplikuje w Twoim imieniu na stanowiska, które jeszcze zostały

Droga społeczności MoreThanCareer.de,

Jest 3:14 w nocy w Offenbach. Laptop przed pustym krzesłem aplikuje na stanowisko Clinical Trial Assistant, to jego 41. aplikacja tej nocy. O 3:16 narzędzie do selekcji u pracodawcy wrzuca ją do szuflady „nie”, a rekruter, do którego to narzędzie należy, śpi dwa miasteczka dalej.

Tę scenę wymyśliłem. Każdy jej składnik jest prawdziwy i opisany w przypisach poniżej.

Zapisz ten artykuł, zanim kupisz bota, który będzie szukał za Ciebie pracy, albo zanim Twój pracodawca kupi bota, który będzie wykonywał Twoją pracę. Potem udostępnij go koledze, który ciągle powtarza, że AI to „tylko narzędzie”. Narzędzia zaczęły wypełniać formularze aplikacyjne.

Dla nowych czytelników: od 17 lat pracuję w rekrutacji, ostatnie dziewięć w Bayerze, a pięć wcześniejszych w ICON i Syneos, w globalnej trójce największych CRO. Rekrutowałem w większości krajów UE i w USA, aż do poziomu SVP. Oświadczenie o konflikcie interesów, zgodnie z filmem tego wydania: jestem człowiekiem w bunkrze, który szkoli ruch oporu, i biorę za to pieniądze. Wszystko, co oferuję, znajdziesz na www.morethancareer.de: przepisanie CV i profilu LinkedIn po angielsku i po niemiecku, coaching w zakresie strategii poszukiwania pracy, rozmów rekrutacyjnych i negocjacji płacowych z dopasowanymi skryptami oraz reverse recruitment na stanowiska w Niemczech. Sprawdzaj moje przypisy tak, jak sprawdziłbyś nieznajomego, który twierdzi, że przysłano go z przyszłości.

Dzień sądu nadszedł po cichu i wypełnił formularz aplikacyjny

Poznaj Horsta. Jest zmyślony, czym już wyprzedza sporą część jutrzejszych kandydatów (o tym później). Horst to agent auto-apply, model T-800, dział aplikacji. Wyszukuje ogłoszenia o pracę, przepisuje Twoje CV pod każde z nich, wypełnia formularze i klika „wyślij”, kiedy Ty śpisz.

Według relacji „Fortune” o Greenhouse narzędzia, które robią to w przypadku ofert publikowanych przez Greenhouse, kosztują kandydata około 20 dolarów¹. Arnold Schwarzenegger potrzebował wehikułu czasu, żeby dotrzeć do celu. Horstowi wystarczy karta kredytowa.

Efekt jest mniej więcej taki, jakiego można by się spodziewać, gdyby każdy na frankfurckim Hauptbahnhof (dworcu głównym) dostał megafon. Greenhouse liczy około 175 000 aktywnych ofert pracy, średnio po 254 kandydatów na każdą, a liczba aplikacji na jednego rekrutera wzrosła o 412%¹. Ashby, inny dostawca systemów ATS, zmierzył około 291 aplikacji na jedno zatrudnienie, wobec mniej więcej 100 na początku 2021 roku².

Gdyby 291 osób stanęło w kolejce po jeden termin w niemieckim Bürgeramt (urzędzie meldunkowym), ktoś wezwałby policję. Na stronie kariery trafia to do raportu rocznego jako employer branding.

Prezes Greenhouse Daniel Chait nazywa ten efekt „pętlą zagłady” (doom loop)¹. Kandydaci używają AI, żeby aplikować wszędzie, rekruterzy używają AI, żeby jakoś to ogarnąć, a odrzuceni kandydaci odpowiadają kolejną porcją AI. Die Katze beißt sich in den Schwanz (kot gryzie własny ogon, czyli: błędne koło). W 2026 roku kot i ogon działają na osobnych subskrypcjach.

Dział HR Skynetu: niektóre odmowy przychodzą teraz bez człowieka w zestawie

Przez trzy wydania grzebałem mit, że roboty wyrzucają do kosza 75% CV. Ten mit pozostaje pogrzebany. Pojawił się za to jego mniejszy, prawdziwy kuzyn, i to z podpisanym przyznaniem się do winy.

14 października 2026 roku Indeed opublikował ankietę wśród 300 niemieckich decydentów HR. 56% z nich dostaje więcej aplikacji na wakat niż rok wcześniej, a szacują, że mniej więcej jedna trzecia tych aplikacji jest pisana z pomocą AI. 42% oficjalnie korzysta z oprogramowania lub AI do wstępnej selekcji. Spośród nich 11% przyznaje, że automatycznie odrzucone aplikacje nie są już sprawdzane przez człowieka, zanim odmowa wyjdzie do kandydata³.

Tylko około połowa użytkowników takiego oprogramowania sprawdza każdą automatycznie odsianą aplikację, a 35% wszystkich ankietowanych poświęca na jedną aplikację mniej niż minutę⁴. t3n zwraca uwagę, że odrzucanie aplikacji bez weryfikacji przez człowieka jest zakazane przez RODO⁵.

Mówiąc wprost: w mniej więcej co dziewiątej z tych firm maszyna zdecydowała o Twojej odmowie i ją wysłała. Jedynym człowiekiem w całym procesie byłeś Ty, czytając ją przy śniadaniu. Holzauge, sei wachsam (drewniane oko, bądź czujne), jak brzmi stare niemieckie ostrzeżenie. Teraz dotyczy ono Twojej skrzynki odbiorczej.

Amerykanie wcale nie są spokojniejsi. Według danych, o których pisał Axios, tylko 21% rekruterów było „bardzo pewnych”, że ich systemy nie odsiewają kandydatów spełniających wymagania². Pozostałe 79% ma nadzieję, że jakoś to będzie, co przypadkiem jest też strategią kandydatów.

Jedną liczbę warto zachować w proporcjach. W reprezentatywnym badaniu Bitkom wśród 602 niemieckich firm, opublikowanym 28 września 2026 roku, tylko 6% używa AI do pierwszej oceny aplikacji⁶. Większość niemieckich pracodawców wciąż czyta ludzkimi oczami, przy letniej kawie z ekspresu przelewowego. W Niemczech bunkier jest mniejszy. Ale istnieje.

Maszyny wolą siebie nawzajem

Naukowcy z University of Maryland zadali niewygodne pytanie. Jeśli jedna AI pisze Twoje CV, a inna AI je czyta, czy ta czytająca ma swoich ulubieńców?

Na próbie ponad 2 200 CV duże modele językowe w około 67% do 82% porównań, zależnie od modelu, wolały CV, które same wygenerowały, od tych napisanych przez ludzi. W symulowanych rekrutacjach w 24 zawodach kandydaci, którzy korzystali z tego samego modelu co narzędzie selekcji pracodawcy, mieli od 23% do 60% większą szansę na shortlistę niż równie wykwalifikowane osoby, które napisały CV samodzielnie^7,8.

Gleich und gleich gesellt sich gern (podobny lgnie do podobnego, czyli: swój ciągnie do swego), i najwyraźniej dotyczy to także rzeczy zbudowanych z mnożenia macierzy. Niemcy coś takiego podejrzewali. W ankiecie Statista+ z lutego 2026 roku 44% obawiało się, że selekcja przez AI może faworyzować dokumenty zoptymalizowane pod AI⁹. Widzieliśmy, co nadchodzi, i odłożyliśmy to do teczki „ciekawe”, co jest narodową niemiecką reakcją na zbliżający się front atmosferyczny.

Jest też cichsza ofiara. Na Freelancer.com pracodawcy dostają około 60 aplikacji w ciągu kilku minut¹⁰. Po tym, jak platforma w kwietniu 2023 roku uruchomiła narzędzie AI do listów motywacyjnych na jedno kliknięcie, listy motywacyjne coraz słabiej wiązały się z tym, kto faktycznie dostał pracę¹¹. Kiedy każdy kandydat może w sekundę wygenerować idealny list, list przestaje cokolwiek mówić pracodawcy.

W Niemczech starannie dopracowane listy miłosne Horsta i tak lądują zwykle na ludzkim biurku. 41% niemieckich decydentów HR twierdzi, że wyrzuca do kosza aplikacje, które w oczywisty sposób w całości napisała AI³. Horst liczył na gorącą randkę z algorytmem, a trafił na panią Krause z kadr. Pustekuchen (dosłownie „ciasto z powietrza”, czyli: figa z makiem).

Najpierw aplikują na Twoje stanowisko. Potem wykonują Twoją pracę

Oto zwrot akcji, o którym reklamy auto-apply milczą. Kiedy Ty używasz agenta, żeby aplikować na stanowiska, pracodawcy testują agentów, którzy mają tę pracę wykonywać.

W USA Challenger, Gray & Christmas naliczył do września 2026 roku 120 136 zapowiedzianych zwolnień przypisanych AI, czyli około 21% wszystkich cięć, co czyni AI najczęstszym powodem w tym roku¹². Za cały 2025 rok ta liczba wynosiła 54 836¹³. Dziewięć miesięcy 2026 roku z nawiązką podwoiło wynik wszystkich dwunastu miesięcy 2025.

Każdemu ogłoszeniu towarzyszą Krokodilstränen (krokodyle łzy) i formułka „inwestujemy w AI”. Sam Challenger zaznacza, że to, co liczy się jako cięcie z powodu AI, jest niejednoznaczne¹⁴. Z mojego doświadczenia „AI” na slajdzie o restrukturyzacji bywa czasem powodem, a czasem alibi. Twoje biurko i tak stoi puste.

Młodzi odczuwają to pierwsi. Stanford Digital Economy Lab śledzi amerykańskie dane płacowe w projekcie „Canaries in the Coal Mine” (kanarki w kopalni)¹⁵. Według aktualizacji z sierpnia 2026 roku zatrudnienie osób w wieku od 22 do 25 lat w zawodach najbardziej narażonych na AI jest o około 19% niższe, niż byłoby, gdyby nadążało za mniej narażonymi rówieśnikami.

Luka bierze się głównie z mniejszej liczby zatrudnień, a doświadczeni pracownicy w tych samych zawodach nie wykazują porównywalnego spadku¹⁶. Den Letzten beißen die Hunde (ostatniego gryzą psy, czyli tego, kto ostatni przechodzi przez bramę). Na tym rynku ostatni przechodzący przez bramę mają po 23 lata.

Niemcy, jak zwykle, są wolniejsze i bardziej skomplikowane. 13 października 2026 roku IAB (instytut badawczy Federalnej Agencji Pracy) poinformował, że jak dotąd nie ma ogólnego załamania zatrudnienia w zawodach narażonych na AI. Stwierdził lekko ujemny trend wśród osób w wieku od 20 do 29 lat, a jako silniejszy czynnik wskazał słabą koniunkturę¹⁷. W relacjach z badania efekt gospodarczy oszacowano na ponad dwukrotność jakiegokolwiek prawdopodobnego efektu AI¹⁸.

Hiring Lab Indeed ma mniej pocieszającą liczbę. W lipcu 2026 roku ogłoszeń na stanowiska dla początkujących było o 46% mniej niż w 2019 roku, podczas gdy rynek jako całość wciąż był o 8% powyżej tego poziomu. W zawodach, w których AI mogłaby przejąć lub wspierać ponad 60% zadań, ogłoszeń dla początkujących było mniej więcej o połowę mniej niż w 2019 roku¹⁹.

Den Teufel an die Wand malen (malować diabła na ścianie, czyli: wywoływać wilka z lasu) to coś, czego sobie odmówię. Niemcy nie przeżyły swojego Dnia sądu. Przeżyły zamrożenie rekrutacji dla początkujących, które z perspektywy studenckiego mieszkania wygląda dość podobnie.

Farmacja nie jest odporna. Porusza się po prostu w tempie zwalidowanego systemu. Globalny lider praktyki ds. technologii pharmacovigilance w IQVIA opisał cel jako oszczędność 50% kosztów pharmacovigilance przy jakości powyżej 99%²⁰. Jeśli zarabiasz na życie, przetwarzając zgłoszenia działań niepożądanych, to zdanie jest planem redukcji etatów w laboratoryjnym fartuchu.

Dostawcy oprogramowania już oferują zespołom rekrutacyjnym w farmacji głosowych agentów do preselekcji CRA i przedstawicieli terenowych²¹. Twoja pierwsza rozmowa na stanowisko CRA może się odbyć z maszyną, a kiedyś, być może, także rozmowa pożegnalna Twojego rekrutera.

A teraz dobra wiadomość, którą oprawiłbym w ramkę nad biurkiem każdego absolwenta farmacji. W kategorii Indeed obejmującej pielęgniarstwo, medycynę i farmację liczba ogłoszeń dla początkujących wzrosła od 2022 roku o 18%²². Oferty nauki zawodu i studiów dualnych były o około 50% powyżej poziomu z 2019 roku¹⁹. Maszyny idą po pracę, która mieści się na ekranie. Praca, która wymaga rąk, cleanroomu albo podpisu, trzyma się lepiej.

Ein Wolf im Schafspelz (wilk w owczej skórze): problem T-1000

W „Terminatorze 2” najgroźniejsza jest maszyna, która potrafi wyglądać jak każdy. Rekrutacja spotkała swojego T-1000.

Gartner przewiduje, że do 2028 roku co czwarty kandydat do pracy na świecie może być fałszywy, z twarzą wygenerowaną przez AI, zmyśloną historią zawodową i odpowiedziami podszeptywanymi przez chatbota²³. W Wielkiej Brytanii 61% pracodawców w ankiecie Institute of Student Employers z 2025 roku zgłosiło, że kandydaci używali AI podczas rozmów rekrutacyjnych bez ujawnienia tego i bez zgody²⁴. W najnowszej ankiecie tej organizacji 92% podejrzewało lub potwierdziło, że studenci używali AI na jakimś etapie oceny i selekcji²⁵.

Pracodawcy odpowiedzieli najbardziej zaawansowaną bronią, jaka jest dostępna: stołem, dwoma krzesłami i człowiekiem. Google, Cisco i McKinsey przywróciły rundy rozmów na miejscu, żeby sprawdzać umiejętności i wyłapywać oszustwa²⁶.

Tymczasem w wielorynkowej ankiecie Greenhouse z 2026 roku, która objęła też Niemcy, 63% osób szukających pracy miało już rozmowę rekrutacyjną z AI, a 70% nie poinformowano, że bierze w niej udział AI²⁷. Możesz więc siedzieć naprzeciwko maszyny, której zadaniem jest ustalić, czy Ty jesteś maszyną. Kafka zażądałby tantiem.

Horst, nawiasem mówiąc, dostał w tym tygodniu pierwsze zaproszenie. Na miejscu, Frankfurt, 9:00. Horst nie ma nóg i uważa, że Frankfurt to słowo kluczowe.

Ruch oporu, kraj po kraju

Andere Länder, andere Sitten (inne kraje, inne obyczaje, czyli: co kraj, to obyczaj). Maszyny są wszędzie takie same. Szkody mają lokalny akcent.

• Wielka Brytania: pracodawcy rekrutujący absolwentów dostali 141 aplikacji na jedno stanowisko dla absolwenta, a w Londynie 172. Liczba aplikacji na staże wzrosła o 27%, podczas gdy zatrudnienie na stażach i praktykach spadło o 8%²⁵. Brytyjczycy odpowiedzieli na bunt robotów swoją narodową bronią: dłuższą kolejką.
• Stany Zjednoczone: AI prowadzi na liście powodów zwolnień¹², a rekruterzy obsługują 291 aplikacji na jedno zatrudnienie². Ameryka najpierw przeprowadza eksperyment, a potem sprzedaje zestawy przetrwania.
• Unia Europejska: obowiązki dotyczące systemów wysokiego ryzyka z AI Act w odniesieniu do AI w rekrutacji przesunięto z sierpnia 2026 roku na 2 grudnia 2027 roku²⁸. Bruksela dała oprogramowaniu HR szesnaście dodatkowych miesięcy na uporządkowanie papierów. Kandydaci nie dostali przedłużenia terminu płatności czynszu.
• Chiny: rekordowe 12,7 miliona absolwentów uczelni weszło na rynek w 2026 roku, a rząd zapowiedział, że w ramach swojej strategii zatrudnienia będzie korzystał z AI²⁹. Bezrobocie wśród młodzieży wynosiło 15,6%, według streszczenia relacji „The Guardian”³⁰. Odpowiedzią Pekinu na AI pożerającą miejsca pracy absolwentów jest więcej AI, co ma przynajmniej tę zaletę, że jest wewnętrznie spójne.
• Indie: rekrutacja idzie pełną parą, a jednak 74% rekruterów powiedziało LinkedIn, że znalezienie wykwalifikowanych osób stało się trudniejsze, a 53% z nich wini za to aplikacje generowane przez AI³¹. 94% indyjskich kandydatów planowało używać AI przy szukaniu pracy³². Ofert pracy jest mnóstwo, a rekruterzy i tak nie mogą znaleźć ludzi w tym stosie.

Jak walczyć ze Skynetem: pięć ruchów popartych dowodami

„Wer kämpft, kann verlieren. Wer nicht kämpft, hat schon verloren” (kto walczy, może przegrać; kto nie walczy, już przegrał). Niemcy uwielbiają przypisywać to zdanie Brechtowi. Autorstwo jest wątpliwe. Rachunek się zgadza.

Podstawy z wcześniejszych części wciąż obowiązują. Ta lista zaczyna się tam, gdzie one się kończą.

1. Aplikuj rzadziej i spraw, żeby każdą aplikację trudno było podrobić

Standardowa rada mówi, że szukanie pracy to gra liczb, więc wysyłaj więcej. Horst wyśle więcej, niż Ty kiedykolwiek zdołasz, za 20 dolarów.

Konkretne działanie: kiedy AI sprawia, że każdy list brzmi kompetentnie, sygnał przenosi się na to, czego bot nie może za Ciebie wymyślić¹¹. Brytyjskie biura karier radzą teraz studentom wysyłać mniej aplikacji, za to lepiej dopasowanych³³. Aplikuj tylko tam, gdzie spełniasz kluczowe wymagania. Do każdej roli napisz dowody, które mógłbyś napisać tylko Ty: liczbę, nazwany kontekst (obszar terapeutyczny, fazę badania, system, rynek) i decyzję, którą podjąłeś sam.

Tak prowadzę reverse recruitment: kilka dobrze dopasowanych aplikacji tygodniowo zamiast dziesiątek „może”. Jeden Clinical Trial Manager przeszedł od zera rozmów rekrutacyjnych do czterech z pięciu aplikacji. To wynik wyjątkowy i daleki od normy, ale większość moich klientów widzi wyraźny wzrost, kiedy jakość zastępuje ilość.

2. Przeprogramuj swojego Terminatora

Standardowa rada mówi albo „niech AI zrobi wszystko”, albo „nigdy nie dotykaj AI”. W „Terminatorze 2” ten sam model maszyny zmienia się z łowcy w ochroniarza, kiedy ktoś go przeprogramuje.

Konkretne działanie: pozwól AI rozszyfrować ogłoszenie o pracę, zbadać firmę i rozebrać Twój szkic na części. Ostateczną wersję napisz sam i trzymaj każdego agenta z dala od przycisku „wyślij”. Z mojego doświadczenia rekruterzy rozpoznają niezgrabne przepisanie przez AI w kilka sekund, a zdradzają je rzeczy wykraczające daleko poza słownictwo: struktura, rytm i podejrzanie idealna symetria. 41% niemieckich decydentów HR twierdzi, że wyrzuca do kosza aplikacje, które w oczywisty sposób w całości napisała AI³. Przeczytaj każdą aplikację na głos i wytnij każde zdanie, którego nie powiedziałbyś koledze przy obiedzie.

3. Zadbaj o to, żeby przeczytał Cię człowiek

Standardowa rada mówi: napchaj CV słowami kluczowymi, żeby zadowolić oprogramowanie. Zupa ze słów kluczowych to właśnie to, przez co Twoje CV wygląda, jakby napisał je Horst.

Konkretne działanie: pisz dla człowieka, z jasnymi nazwami stanowisk, datami w formacie miesiąc i rok oraz wynikami w liczbach. Maszyna łatwo to przetworzy, a człowiek może w to uwierzyć. Kiedy odmowa od pracodawcy z UE przychodzi kilka minut po wysłaniu aplikacji, zapytaj uprzejmie, czy oceniał ją człowiek. Niesprawdzone automatyczne odmowy są zakazane przez RODO⁵, a uprzejme pytanie kosztuje Cię jednego maila.

4. Trenuj z myślą o pokoju, do którego maszyna nie wejdzie za Tobą

Standardowa rada mówi: przećwicz swój elevator pitch. Pitch doprowadzi Cię do pokoju. Co dzieje się w środku, rozstrzygają Twoje odpowiedzi.

Konkretne działanie: według największej niedawnej ponownej analizy badań nad selekcją ustrukturyzowane rozmowy rekrutacyjne są najsilniejszym pojedynczym predyktorem wyników w pracy³⁴, a rundy na miejscu wracają²⁶. Przypisz każdej kompetencji z ogłoszenia jedną historię z mierzalnym wynikiem i przećwicz ją na głos z człowiekiem, który będzie Ci przerywał. Pierwsze rundy z AI są dziś powszechne²⁷, więc przetestuj kamerę i mikrofon i zapytaj pracodawcę z wyprzedzeniem, jak przebiega pierwsza runda.

5. Zostań człowiekiem, którego maszyna potrzebuje

Standardowa rada mówi: „podnoś kwalifikacje w AI”. To już i tak głosi nagłówek na LinkedIn każdego wokół.

Konkretne działanie: dane Stanforda pokazują, że zatrudnienie stoi w miejscu albo rośnie w zawodach, w których AI głównie uzupełnia pracowników, zwłaszcza wśród doświadczonej kadry³⁵. Wypisz zadania swojej docelowej roli i zaznacz, które z nich agent mógłby wykonywać jeszcze w tym roku. Potem celuj w role, które niosą osąd i podpis: decyzje dotyczące bezpieczeństwa pacjentów, zwolnienie serii w GMP, interpretację przepisów regulacyjnych. Przynieś na rozmowę jeden prawdziwy przykład błędu AI, który wyłapałeś. Nadzorowanie maszyny to opis stanowiska, który właśnie powstaje.

Kto powinien przeczytać którą część dwa razy

Juniorzy i absolwenci, także ci, którzy potrzebują sponsorowania wizy: pierwszy szczebel drabiny jest krótszy, a szczebel farmaceutyczny jest jednym z niewielu, które urosły²². Czytam te dane tak, że regulowane, praktyczne role na start w QA, QC, produkcji i operacjach klinicznych są bezpieczniejszym zakładem, bo Horst nie utrzyma pipety. To moja interpretacja, żaden zmierzony wynik. Przy rosnącej liczbie fałszywych kandydatów miej uznanie dyplomu i dokumenty dotyczące pozwolenia na pobyt i pracę gotowe przed pierwszą rozmową, żeby nikt nie musiał się zastanawiać, czy w ogóle istniejesz.

Specjaliści od 2-3 lat stażu do poziomu senior: zadania, które wykonywałeś jako junior, są automatyzowane jako pierwsze. Twoje CV powinno pokazywać warstwę ponad nimi: decyzję, którą podjąłeś, odchylenie, które zamknąłeś, audyt, który przetrwałeś.

Kadra kierownicza: szum aplikacyjny rzadko dociera na Twój poziom, ale to Ty decydujesz, gdzie agenci zastąpią zespoły. Pamiętaj o zastrzeżeniu Challengera, zanim etykieta „AI” trafi na Twój własny slajd o restrukturyzacji¹⁴. A na rynku pełnym deepfake’ów Twój własny następny ruch zależy jeszcze bardziej od ludzi, którzy poznali Cię osobiście.

50 lat i więcej: Die Flinte ins Korn werfen (rzucić flintę w żyto, czyli: dać za wygraną) to jedyny ruch, z którego prosiłbym Cię zrezygnować. Tym razem dane są po Twojej stronie. Doświadczeni pracownicy w zawodach narażonych na AI nie wykazują w liczbach Stanforda porównywalnego spadku¹⁶. W części IV proponowałem, żeby sprzedawać swoje doświadczenie jako zarządzanie ryzykiem. Boty właśnie dostarczyły na to dowodów: jesteś osobą w pokoju, która wie, kiedy maszyna myli się z pełnym przekonaniem.

Dla rekruterów i hiring managerów: jak znaleźć ludzi w gruzach

Wer die Wahl hat, hat die Qual (kto ma wybór, ten ma udrękę), a rekruterzy w 2026 roku mają wybór na całe ciężarówki. Co działa:

• Oceniaj ustrukturyzowane rozmowy rekrutacyjne według rzeczywistych zadań roli. To one prowadzą w tabelach trafności³⁴.
• Zachowaj co najmniej jeden etap na żywo, z weryfikacją tożsamości, a w rundach finałowych wszędzie, gdzie się da, spotkanie na miejscu^23,26.
• Postaw człowieka przy każdej automatycznej odmowie. 11% niemieckich użytkowników oprogramowania przyznaje, że tego nie robi, a t3n podaje, że to zakazane^3,5.
• Mów kandydatom, gdzie w Twoim procesie siedzi AI. W ankiecie Greenhouse 70% o tym nie poinformowano, a kiedy rozmowy z AI były dobrze przeprowadzone, 38% wychodziło z nich z lepszym zdaniem o pracodawcy²⁷.
• Jeśli model językowy układa ranking Twoich CV, sprawdź, czy nie faworyzuje własnych tekstów. Zespół z Maryland zmniejszył to skrzywienie o ponad połowę prostymi interwencjami⁸.
• Zamień list motywacyjny na jedno pytanie dotyczące konkretnej roli, na które bot nie odpowie bez prawdziwego doświadczenia kandydata. 46% niemieckich decydentów HR i tak chce krótszych formatów bez listu⁵.
• Wpisz do kalendarza 2 grudnia 2027 roku²⁸. Dokumentacja zgodności pisana w panice w listopadzie 2027 roku będzie się dokładnie tak czytać.

Jeśli Horst może przejść Twój proces, Horst go przejdzie, kilka tysięcy razy na noc.

Ostatnia aplikacja Horsta

Horsta w końcu przeprogramowano. Teraz bada firmy, krytykuje szkice i trzyma się z dala od przycisku „wyślij”. Zaaplikował jeszcze raz, na stanowisko senior talent partner. Odpadł na wczesnym etapie, bo nie umiał wyjaśnić, dlaczego CRA wolałby jechać cztery godziny do ośrodka badawczego, niż spędzić jeszcze jeden dzień w eTMF (elektronicznym głównym pliku badania).

Zostawił jednak liścik dla zespołu rekrutacyjnego, z najlepszym austriackim akcentem, na jaki go stać. Trzy słowa, które pewnie zgadniesz.

Twoja kolej

Lajk mówi mi, że przewinąłeś. Komentarz mówi mi, że wciąż walczysz. Wybierz jedno:

• Osoby szukające pracy: czy dostaliście kiedyś odmowę tak szybko, że żaden człowiek nie mógł przeczytać Waszej aplikacji? Ile to było minut?
• Rekruterzy: co zdradziło ostatnią aplikację albo rozmowę, co do której byliście pewni, że stworzył ją bot?
• Specjaliści z branży farmaceutycznej: które zadanie w Waszej obecnej pracy agent mógłby wykonywać do przyszłego roku?
• Czytelnicy 50+: czy od kiedy AI pojawiła się w Waszej dziedzinie, łatwiej czy trudniej jest Wam sprzedać swoje doświadczenie?

Zapisz ten tekst przed następną aplikacją. Udostępnij go komuś, kto właśnie zamierza kupić sobie własnego Horsta, albo menedżerowi, który chce kupić takiego dla swojego zespołu. Zasubskrybuj ten newsletter, żeby następna część Cię znalazła.

Jeśli chcesz więcej, niż pokazuje Ci LinkedIn, dołącz do Inner Circle na https://morethancareer.de/pl/#newsletter.

Subskrybenci dostaną 15% zniżki na moją nadchodzącą książkę „Surviving the Pharma Bloodbath: The Ultimate Job Search Guide for Pharma in DACH & US” oraz 5% zniżki na coaching i reverse recruitment. W przyszłości będę się tam też dzielił poradami dotyczącymi kariery, które nie pojawią się na LinkedIn.

MoreThanCareer.de możesz też obserwować na LinkedIn: linkedin.com

Chcesz mieć człowieka w swoim narożniku? Na www.morethancareer.de znajdziesz przepisanie CV i profilu LinkedIn po angielsku i po niemiecku, coaching w zakresie strategii poszukiwania pracy, rozmów rekrutacyjnych i negocjacji płacowych z dopasowanymi skryptami oraz reverse recruitment na stanowiska w Niemczech: https://morethancareer.de/pl/#programmes. Napisane przez człowieka. Horsta nikt nie pytał o zdanie.

Prost. Und lasst euch nicht wegrationalisieren. (Zdrowie. I nie dajcie się zwolnić w ramach „racjonalizacji zatrudnienia”.)

#Pharmajobs #CareerAdvice #AIagents #FutureOfWork

Źródła i przypisy

Źródła pierwotne i niezależne (niektóre za pośrednictwem streszczeń z drugiej ręki, jak zaznaczono)

[6] Bitkom, komunikat prasowy, 28 września 2026: Führt künftig KI das Bewerbungsgespräch? (po niemiecku): bitkom.org

[7] University of Maryland, Maryland Today: Study: AI used in hiring is biased toward itself: today.umd.edu

[8] Xu, Li, Jiang: AI self-preferencing in algorithmic hiring (arXiv): arxiv.org

[10] Tuck School of Business (Dartmouth): What happens to hiring when AI writes job applications? (Galdin i Silbert): tuck.dartmouth.edu

[11] Signaling in the age of AI: evidence from cover letters (arXiv): arxiv.org

[12] Fast Company o raporcie Challenger, Gray & Christmas za wrzesień 2026: fastcompany.com

[13] Challenger, Gray & Christmas: raport za luty 2026 (cięcia przypisane AI za cały 2025 rok): challengergray.com

[14] Challenger, Gray & Christmas: raport za lipiec 2026 (niejednoznaczność przypisywania cięć AI): challengergray.com

[15] Stanford Digital Economy Lab: Canaries, interest rates and timing: digitaleconomy.stanford.edu

[16] Brian Heger: streszczenie aktualizacji „Canaries” Stanforda z sierpnia 2026 (źródło wtórne): brianheger.com

[17] IAB, komunikat prasowy przez idw, 13 października 2026: KI bisher kein Jobkiller, aber Berufseinsteiger zunehmend betroffen (po niemiecku): idw-online.de

[18] BornCity: IAB-Studie, kein Beleg, dass KI Berufseinsteigern die Jobsuche erschwert (po niemiecku, źródło wtórne): borncity.com

[23] NBC New York / CNBC: prognoza Gartnera dotycząca fałszywych kandydatów do 2028 roku: nbcnewyork.com

[24] Times Higher Education: relacja z ISE Student Recruitment Survey 2025: timeshighereducation.com

[25] Times Higher Education: relacja z ankiety ISE 2025-26: timeshighereducation.com

[26] OECD.AI, rejestr incydentów: powrót rozmów na miejscu w Google, Cisco i McKinsey: oecd.ai

[28] Gibson Dunn: EU AI Act omnibus agreement, postponed high-risk deadlines: gibsondunn.com

[29] Yahoo Finance / Investing.com: China pivots to AI to manage record 12.7M graduate influx: finance.yahoo.com

[30] UDLAP Observatorio Global, streszczenie artykułu „The Guardian” (13 lipca 2026): China’s graduate glut (źródło wtórne): observatorioglobal.udlap.mx

[33] University of St Andrews Careers Centre: Graduate recruitment in 2025: careers.wp.st-andrews.ac.uk

[34] SIOP: Is cognitive ability the best predictor of job performance? (Sackett i in., 2022): siop.org

[35] Let’s Data Science: Stanford finds no broad AI job displacement (źródło wtórne): letsdatascience.com

Źródła dostawców, platform i źródła kierunkowe (z interesem komercyjnym lub oparte na ankietach deklaratywnych)

[1] Yahoo Finance o relacji „Fortune” na temat Greenhouse: Greenhouse CEO calls it a “doom loop”: finance.yahoo.com

[2] Axios, 21 sierpnia 2026: Applying for jobs is easier than ever. Getting one isn’t (dane Ashby, pewność rekruterów): axios.com

[3] infranken.de (dpa) o ankiecie Indeed/Censuswide wśród 300 niemieckich decydentów HR, 14 października 2026 (po niemiecku): infranken.de

[4] onlinemarketing.de o tej samej ankiecie Indeed (po niemiecku): onlinemarketing.de

[5] t3n o tej samej ankiecie Indeed (po niemiecku): t3n.de

[9] Statista+, komunikat prasowy, luty 2026: Grauzone KI-Bewerbung (po niemiecku): de.statista.com

[19] ingenieur.de o analizie Indeed Hiring Lab dotyczącej ofert dla początkujących z 23 września 2026 (po niemiecku): ingenieur.de

[20] Drug Discovery & Development: IQVIA’s AI vision is to cut pharmacovigilance costs by 50% (deklaracja dostawcy): drugdiscoverytrends.com

[21] Phenom, strona webinaru: pharma AI agents hiring strategy (materiał marketingowy dostawcy): phenom.com

[22] ms-aktuell o danych Indeed i IAB (pielęgniarstwo, medycyna i farmacja +18%, po niemiecku): ms-aktuell.de

[27] Greenhouse newsroom, 1 maja 2026: 63% of job seekers have faced an AI interview: greenhouse.com

[31] Outlook Money o badaniu LinkedIn wśród rekruterów w Indiach: outlookmoney.com

[32] Careers360 (PTI) o ankiecie LinkedIn wśród osób szukających pracy w Indiach: news.careers360.com

© 20 października 2026 Andreas Schulz. Wszelkie prawa zastrzeżone.