Pharma Bloodbath Teil XXIII: KI wurde dieses Jahr für 120.136 Stellenstreichungen verantwortlich gemacht. Jetzt bewirbt sie sich in Ihrem Namen auf die Jobs, die übrig sind

Liebe MoreThanCareer.de-Community,

Es ist 3:14 Uhr in Offenbach. Ein Laptop vor einem leeren Stuhl bewirbt sich auf eine Stelle als Clinical Trial Assistant, seine 41. Bewerbung in dieser Nacht. Um 3:16 Uhr sortiert das Screening-Tool des Arbeitgebers sie unter „nein“ ein, während der Recruiter, dem dieses Tool gehört, zwei Städte weiter schläft.

Diese Szene habe ich erfunden. Jede einzelne Zutat ist echt und unten mit Fußnoten belegt.

Speichern Sie diesen Artikel, bevor Sie einen Bot kaufen, der für Sie auf Jobsuche geht, oder bevor Ihr Arbeitgeber einen kauft, der Ihren Job erledigt. Dann teilen Sie ihn mit dem Kollegen, der immer wieder sagt, KI sei „nur ein Werkzeug“. Die Werkzeuge füllen inzwischen Bewerbungsformulare aus.

Für Neue hier: Ich bin seit 17 Jahren im Recruiting, die letzten neun bei Bayer und die fünf davor bei den globalen Top-3-CROs ICON und Syneos. Ich habe in den meisten EU-Ländern und den USA eingestellt, bis hinauf zur SVP-Ebene. Eine Offenlegung in eigener Sache, passend zum Film dieser Ausgabe: Ich bin der Mann im Bunker, der den Widerstand ausbildet, und ich lasse mich dafür bezahlen. Alles, was ich anbiete, finden Sie auf www.morethancareer.de: Rewrites von Lebenslauf und LinkedIn-Profil auf Englisch und Deutsch, Coaching zu Strategie für die Jobsuche, Interviews und Gehaltsverhandlung mit individuellen Skripten sowie Reverse Recruitment für Stellen in Deutschland. Prüfen Sie meine Fußnoten so, wie Sie einen Fremden prüfen würden, der behauptet, man habe ihn aus der Zukunft geschickt.

Der Tag der Abrechnung kam leise und füllte das Bewerbungsformular aus

Darf ich vorstellen: Horst. Er ist erfunden, womit er einem guten Teil der Kandidaten von morgen schon etwas voraushat (mehr dazu später). Horst ist ein Auto-Apply-Agent, Modell T-800, Abteilung Bewerbungen. Er findet Stellenanzeigen, schreibt Ihren Lebenslauf für jede einzelne um, füllt die Formulare aus und drückt auf „Absenden“, während Sie schlafen.

Laut Fortunes Berichterstattung über Greenhouse kosten Tools, die das für bei Greenhouse gehostete Stellen erledigen, einen Kandidaten etwa 20 Dollar.¹ Arnold Schwarzenegger brauchte eine Zeitmaschine, um sein Ziel zu erreichen. Horst braucht eine Kreditkarte.

Das Ergebnis ist ungefähr das, was man erwarten würde, wenn man jedem Menschen im Frankfurter Hauptbahnhof ein Megafon in die Hand drückte. Greenhouse zählt rund 175.000 aktive Stellen mit durchschnittlich 254 Bewerbern pro Stelle, und die Bewerbungen pro Recruiter sind um 412 % gestiegen.¹ Ashby, ein weiterer Anbieter von Bewerbermanagementsystemen, hat etwa 291 Bewerbungen pro Einstellung gemessen, gegenüber rund 100 Anfang 2021.²

Wenn sich auf einem deutschen Bürgeramt 291 Menschen für einen einzigen Termin anstellen würden, käme die Polizei. Auf einer Karriereseite landet das als Employer Branding im Geschäftsbericht.

Daniel Chait, CEO von Greenhouse, nennt das Ergebnis einen „doom loop“, eine Abwärtsspirale.¹ Kandidaten nutzen KI, um sich überall zu bewerben, Recruiter nutzen KI, um damit fertigzuwerden, und abgelehnte Kandidaten antworten mit noch mehr KI. Die Katze beißt sich in den Schwanz. 2026 laufen Katze und Schwanz über getrennte Abos.

Skynets Personalabteilung: Manche Absagen kommen inzwischen ohne Menschen daher

Ich habe drei Ausgaben lang den Mythos begraben, dass Roboter 75 % der Lebensläufe wegwerfen. Dieser Mythos bleibt begraben. Sein kleinerer, echter Cousin ist jetzt aufgetaucht, mit unterschriebenem Geständnis.

Am 14. Oktober 2026 veröffentlichte Indeed eine Umfrage unter 300 deutschen HR-Entscheiderinnen und -Entscheidern. 56 % erhalten pro Stelle mehr Bewerbungen als vor einem Jahr, und sie schätzen, dass etwa ein Drittel dieser Bewerbungen mit KI geschrieben ist. 42 % nutzen offiziell Software oder KI zur Vorauswahl. Von diesen geben 11 % zu, dass automatisch abgelehnte Bewerbungen nicht mehr von einem Menschen geprüft werden, bevor die Absage verschickt wird.³

Nur etwa die Hälfte der Software-Nutzer prüft jede automatisch aussortierte Bewerbung, und 35 % aller Befragten verwenden weniger als eine Minute pro Bewerbung.⁴ t3n weist darauf hin, dass das Ablehnen von Bewerbungen ohne menschliche Prüfung nach der DSGVO verboten ist.⁵

Im Klartext: In ungefähr jedem neunten dieser Unternehmen hat eine Maschine über Ihre Absage entschieden und sie verschickt. Der einzige Mensch im Prozess waren Sie, beim Lesen am Frühstückstisch. Holzauge, sei wachsam, wie die alte deutsche Warnung lautet. Sie gilt jetzt für Ihren Posteingang.

Die Amerikaner sind keineswegs gelassener. In Daten, über die Axios berichtete, waren nur 21 % der Recruiter „sehr zuversichtlich“, dass ihre Systeme keine qualifizierten Kandidaten aussieben.² Die anderen 79 % hoffen das Beste, was zufällig auch die Strategie der Kandidaten ist.

Zur Einordnung eine Zahl. In einer repräsentativen Bitkom-Umfrage unter 602 deutschen Unternehmen, veröffentlicht am 28. September 2026, nutzen nur 6 % KI für die erste Sichtung von Bewerbungen.⁶ Die meisten deutschen Arbeitgeber lesen noch mit menschlichen Augen und einem lauwarmen Filterkaffee. Der Bunker ist in Deutschland kleiner. Es gibt ihn.

Die Maschinen bevorzugen einander

Forscher der University of Maryland haben eine unbequeme Frage gestellt. Wenn eine KI Ihren Lebenslauf schreibt und eine andere KI ihn liest, hat die lesende KI dann Lieblinge?

Bei mehr als 2.200 Lebensläufen bevorzugten große Sprachmodelle die selbst erzeugten Lebensläufe gegenüber von Menschen geschriebenen in etwa 67 % bis 82 % der Vergleiche, je nach Modell. In simulierten Einstellungsverfahren über 24 Berufe hinweg kamen Kandidaten, die dasselbe Modell nutzten wie das Screening-Tool des Arbeitgebers, mit einer um 23 % bis 60 % höheren Wahrscheinlichkeit auf die Shortlist als gleich qualifizierte Menschen, die ihre Unterlagen selbst geschrieben hatten.^7,8

Gleich und gleich gesellt sich gern, und das gilt offenbar auch für Dinge aus Matrixmultiplikation. Die Deutschen haben es geahnt. In einer Statista+-Umfrage vom Februar 2026 befürchteten 44 %, dass KI-Screening KI-optimierte Unterlagen bevorzugen könnte.⁹ Wir haben es kommen sehen und unter „interessant“ abgelegt, die deutsche Nationalreaktion auf ein heraufziehendes Unwetter.

Es gibt auch ein leiseres Opfer. Auf Freelancer.com erhalten Arbeitgeber innerhalb von Minuten rund 60 Bewerbungen.¹⁰ Nachdem die Plattform im April 2023 ein KI-Tool für Anschreiben per Klick eingeführt hatte, hingen Anschreiben weniger stark damit zusammen, wer tatsächlich eingestellt wurde.¹¹ Sobald jeder Bewerber das perfekte Anschreiben in einer Sekunde erzeugen kann, sagt das Anschreiben dem Arbeitgeber nichts mehr.

In Deutschland landen Horsts sorgfältig abgestimmte Liebesbriefe ohnehin meist auf einem menschlichen Schreibtisch. 41 % der deutschen HR-Entscheider sagen, dass sie Bewerbungen aussortieren, die offensichtlich komplett von KI geschrieben wurden.³ Horst hatte sich auf ein heißes Date mit einem Algorithmus eingestellt und bekam Frau Krause aus der Personalabteilung. Pustekuchen.

Erst bewerben sie sich auf Ihren Job. Dann machen sie ihn

Hier kommt die Wendung, die in der Werbung für Auto-Apply fehlt. Während Sie einen Agenten nutzen, um sich auf Jobs zu bewerben, testen Arbeitgeber Agenten, die diese Jobs erledigen sollen.

In den USA zählte Challenger, Gray & Christmas bis September 2026 insgesamt 120.136 angekündigte Stellenstreichungen, die auf KI zurückgeführt wurden, etwa 21 % aller Streichungen. Damit ist KI in diesem Jahr der häufigste Grund.¹² Für das gesamte Jahr 2025 lag die Zahl bei 54.836.¹³ Neun Monate 2026 haben alle zwölf Monate 2025 mehr als verdoppelt.

Jede Ankündigung kommt mit Krokodilstränen und der Formulierung „Investitionen in KI“. Challenger selbst merkt an, dass nicht eindeutig ist, was als KI-bedingte Streichung zählt.¹⁴ Meiner Erfahrung nach ist „KI“ auf einer Restrukturierungsfolie manchmal der Grund und manchmal das Alibi. Ihr Schreibtisch ist so oder so leer.

Junge Menschen spüren es zuerst. Das Digital Economy Lab der Stanford University verfolgt US-Lohnabrechnungsdaten in einem Projekt namens „Canaries in the Coal Mine“, also Kanarienvögel im Kohlebergwerk.¹⁵ Laut dem Update vom August 2026 liegt die Beschäftigung von 22- bis 25-Jährigen in den Berufen, die am stärksten KI ausgesetzt sind, etwa 19 % unter dem Niveau, das sie erreicht hätte, wenn sie mit weniger exponierten Altersgenossen Schritt gehalten hätte.

Die Lücke entsteht vor allem durch weniger Einstellungen, und erfahrene Beschäftigte in denselben Berufen zeigen keinen vergleichbaren Rückgang.¹⁶ Den Letzten beißen die Hunde. Auf diesem Markt sind die Letzten 23.

Deutschland ist wie üblich langsamer und komplizierter. Am 13. Oktober 2026 meldete das IAB bislang keinen allgemeinen Beschäftigungseinbruch in KI-exponierten Berufen. Es fand einen leicht negativen Trend bei den 20- bis 29-Jährigen und nannte die schwache Konjunktur als den größeren Treiber.¹⁷ In der Berichterstattung über die Studie hieß es, der konjunkturelle Effekt sei mehr als doppelt so groß wie jeder plausible KI-Effekt.¹⁸

Das Hiring Lab von Indeed hat die weniger tröstliche Zahl. Stellenanzeigen für Einsteiger lagen im Juli 2026 um 46 % unter ihrem Niveau von 2019, während der Gesamtmarkt noch 8 % darüber lag. In Berufen, in denen KI mehr als 60 % der Aufgaben übernehmen oder unterstützen könnte, lagen die Anzeigen für Einsteiger bei ungefähr der Hälfte ihres Niveaus von 2019.¹⁹

Den Teufel an die Wand malen will ich nicht. Deutschland hatte seinen Tag der Abrechnung noch nicht. Es hatte einen Einstellungsstopp für Berufseinsteiger, und der sieht aus einer Studenten-WG heraus ziemlich ähnlich aus.

Pharma ist nicht immun. Die Branche bewegt sich nur im Tempo eines validierten Systems. Der Global Practice Lead für Pharmakovigilanz-Technologien bei IQVIA hat das Ziel so beschrieben: 50 % der Kosten in der Pharmakovigilanz einsparen und die Qualität gleichzeitig auf über 99 % bringen.²⁰ Wenn Sie beruflich in der Pharmakovigilanz Fallmeldungen zu Nebenwirkungen bearbeiten, ist dieser Satz ein Stellenabbauplan im Laborkittel.

Softwareanbieter bieten Talent-Teams in der Pharmaindustrie bereits Voice-Screening-Agenten für CRAs und den Außendienst an.²¹ Ihr erstes Interview für eine CRA-Stelle führen Sie womöglich mit einer Maschine. Irgendwann gilt das vielleicht auch für das Exit-Gespräch Ihres Recruiters.

Jetzt die gute Nachricht, die ich über den Schreibtisch jeder Pharma-Absolventin und jedes Pharma-Absolventen hängen würde. In der Indeed-Kategorie Pflege, Medizin und Pharmazie sind die Einstiegsanzeigen seit 2022 um 18 % gewachsen.²² Ausbildungen und duale Studiengänge lagen etwa 50 % über 2019.¹⁹ Die Maschinen holen sich die Arbeit, die auf einen Bildschirm passt. Arbeit, die Hände, einen Reinraum oder eine Unterschrift braucht, hält sich besser.

Ein Wolf im Schafspelz: das T-1000-Problem

In Terminator 2 ist die tödlichste Maschine diejenige, die wie jeder aussehen kann. Das Recruiting hat seinen T-1000 getroffen.

Gartner sagt voraus, dass bis 2028 weltweit jeder vierte Bewerber gefälscht sein könnte, mit KI-generierten Gesichtern, erfundenen Lebensläufen und Antworten, die ein Chatbot einflüstert.²³ Im Vereinigten Königreich berichteten in der Umfrage 2025 des Institute of Student Employers 61 % der Arbeitgeber von Kandidaten, die in Interviews KI nutzten, ohne das offenzulegen oder dafür eine Erlaubnis zu haben.²⁴ In der neuesten Umfrage vermuteten oder bestätigten 92 % den Einsatz von KI durch Studierende irgendwo in Assessment und Auswahl.²⁵

Die Arbeitgeber haben mit der fortschrittlichsten verfügbaren Waffe geantwortet: einem Tisch, zwei Stühlen und einem Menschen. Google, Cisco und McKinsey haben wieder Interviewrunden vor Ort eingeführt, um Fähigkeiten zu prüfen und Betrug zu erkennen.²⁶

Gleichzeitig waren 63 % der Jobsuchenden in Greenhouses länderübergreifender Umfrage 2026, die auch Deutschland einschloss, schon einmal von einer KI interviewt worden, und 70 % hatte niemand gesagt, dass KI beteiligt war.²⁷ Sie sitzen also womöglich einer Maschine gegenüber, deren Aufgabe es ist, herauszufinden, ob Sie eine Maschine sind. Kafka hätte Tantiemen verlangt.

Horst hat übrigens diese Woche seine erste Einladung bekommen. Vor Ort, Frankfurt, 9:00 Uhr. Horst hat keine Beine und hält Frankfurt für ein Keyword.

Der Widerstand, Land für Land

Andere Länder, andere Sitten. Die Maschinen sind überall dieselben. Der Schaden hat einen örtlichen Akzent.

• Vereinigtes Königreich: Arbeitgeber für Hochschulabsolventen erhielten 141 Bewerbungen pro Absolventenstelle, in London 172. Die Bewerbungen auf Praktika stiegen um 27 %, während die Einstellungen für Praktika und Placements um 8 % zurückgingen.²⁵ Die Briten begegnen dem Aufstand der Roboter mit ihrer Nationalwaffe: einer längeren Schlange.
• Vereinigte Staaten: KI führt die Liste der Gründe für Entlassungen an,¹² und Recruiter bearbeiten 291 Bewerbungen pro Einstellung.² Amerika macht das Experiment zuerst und verkauft hinterher die Überlebenspakete.
• Europäische Union: Die Hochrisiko-Pflichten des AI Act für KI im Recruiting wurden von August 2026 auf den 2. Dezember 2027 verschoben.²⁸ Brüssel hat HR-Software sechzehn zusätzliche Monate gegeben, um ihren Papierkram zu ordnen. Die Kandidaten haben keinen Aufschub bei ihrer Miete bekommen.
• China: Eine Rekordzahl von 12,7 Millionen Hochschulabsolventen kam 2026 auf den Arbeitsmarkt, und die Regierung hat angekündigt, KI als Teil ihrer Beschäftigungsstrategie einzusetzen.²⁹ Die Jugendarbeitslosigkeit lag laut einer Zusammenfassung der Berichterstattung des Guardian bei 15,6 %.³⁰ Pekings Antwort darauf, dass KI Absolventenjobs frisst, ist mehr KI, was immerhin in sich schlüssig ist.
• Indien: Es wird kräftig eingestellt, und trotzdem sagten 74 % der Recruiter gegenüber LinkedIn, es sei schwieriger geworden, qualifizierte Leute zu finden, und 53 % von ihnen machen KI-generierte Bewerbungen dafür verantwortlich.³¹ 94 % der indischen Jobsuchenden planten, KI bei ihrer Suche einzusetzen.³² Jobs gibt es reichlich, und die Recruiter finden trotzdem die Menschen im Stapel nicht.

Wie man Skynet bekämpft: fünf Züge mit Belegen dahinter

„Wer kämpft, kann verlieren. Wer nicht kämpft, hat schon verloren.“ Deutsche schreiben den Satz gern Brecht zu. Die Zuschreibung ist wackelig. Die Rechnung stimmt.

Die Grundlagen aus früheren Teilen gelten weiter. Diese Liste beginnt dort, wo sie aufhören.

1. Bewerben Sie sich seltener, und machen Sie jede Bewerbung teuer zu fälschen

Der Allerweltsrat lautet, Jobsuche sei ein Zahlenspiel, also verschicken Sie mehr. Horst verschickt mehr, als Sie je verschicken werden, für 20 Dollar.

Die konkrete Maßnahme: Sobald KI jedes Anschreiben kompetent klingen lässt, wandert das Signal zu dem, was ein Bot nicht für Sie erfinden kann.¹¹ Karriereberatungen britischer Hochschulen raten Studierenden inzwischen, weniger und gezieltere Bewerbungen zu verschicken.³³ Bewerben Sie sich nur dort, wo Sie die Kernanforderungen erfüllen. Schreiben Sie für jede Stelle Belege, die nur Sie schreiben könnten: eine Zahl, einen benannten Kontext (Therapiegebiet, Studienphase, System, Markt) und eine Entscheidung, die Sie selbst getroffen haben.

So betreibe ich Reverse Recruitment: wenige gut passende Bewerbungen pro Woche statt Dutzender Vielleichts. Ein Clinical Trial Manager kam von null Interviews auf vier aus fünf Bewerbungen. Das ist ein Ausnahmeergebnis und nicht die Regel, aber die meisten meiner Klientinnen und Klienten sehen einen deutlichen Anstieg, sobald Qualität die Menge ersetzt.

2. Programmieren Sie Ihren Terminator um

Der Allerweltsrat lautet entweder „Lassen Sie die KI alles machen“ oder „Finger weg von KI“. In Terminator 2 wird dasselbe Maschinenmodell vom Jäger zum Leibwächter, sobald jemand es umprogrammiert.

Die konkrete Maßnahme: Lassen Sie die KI die Stellenanzeige entschlüsseln, das Unternehmen recherchieren und Ihren Entwurf zerpflücken. Die Endfassung schreiben Sie selbst, und jeden Agenten halten Sie vom „Absenden“-Knopf fern. Meiner Erfahrung nach erkennen Recruiter ein ungeschicktes KI-Rewrite innerhalb von Sekunden, und die verräterischen Zeichen gehen weit über den Wortschatz hinaus: Aufbau, Rhythmus und verdächtig perfekte Symmetrie. 41 % der deutschen HR-Entscheider sagen, dass sie Bewerbungen aussortieren, die offensichtlich komplett von KI geschrieben wurden.³ Lesen Sie jede Bewerbung laut vor, und streichen Sie jeden Satz, den Sie einer Kollegin beim Mittagessen nicht sagen würden.

3. Sorgen Sie dafür, dass ein Mensch Sie liest

Der Allerweltsrat lautet, den Lebenslauf mit Keywords vollzustopfen, um der Software zu gefallen. Genau diese Keyword-Suppe lässt Ihren Lebenslauf aussehen, als hätte Horst ihn geschrieben.

Die konkrete Maßnahme: Schreiben Sie für den Menschen, mit klaren Jobtiteln, Zeitangaben mit Monat und Jahr und Ergebnissen in Zahlen. Das kann eine Maschine problemlos auslesen, und ein Mensch kann es glauben. Wenn die Absage eines Arbeitgebers aus der EU wenige Minuten nach Ihrer Bewerbung eintrifft, fragen Sie höflich nach, ob ein Mensch sie geprüft hat. Ungeprüfte automatische Absagen sind nach der DSGVO verboten,⁵ und eine höfliche Frage kostet Sie eine E-Mail.

4. Trainieren Sie für den Raum, in den die Maschine nicht folgen kann

Der Allerweltsrat lautet, den Elevator Pitch zu üben. Der Pitch bringt Sie in den Raum. Was darin passiert, entscheiden Ihre Antworten.

Die konkrete Maßnahme: Strukturierte Interviews sind in der größten neueren Reanalyse der Forschung zur Personalauswahl der stärkste einzelne Prädiktor für Arbeitsleistung,³⁴ und Runden vor Ort kommen zurück.²⁶ Ordnen Sie jeder Kompetenz in der Stellenanzeige eine Geschichte mit messbarem Ergebnis zu, und proben Sie sie laut mit einem Menschen, der Sie unterbricht. Erste Runden mit KI sind inzwischen verbreitet,²⁷ testen Sie also Kamera und Mikrofon und fragen Sie den Arbeitgeber vorher, wie die erste Runde abläuft.

5. Werden Sie der Mensch, den die Maschine braucht

Der Allerweltsrat lautet „Bilden Sie sich in KI weiter“. Genau das behauptet ohnehin schon jede LinkedIn-Headline.

Die konkrete Maßnahme: Die Stanford-Daten zeigen eine stabile oder steigende Beschäftigung in Berufen, in denen KI die Beschäftigten überwiegend ergänzt, besonders bei erfahrenen Kräften.³⁵ Listen Sie die Aufgaben Ihrer Zielrolle auf und markieren Sie, welche davon ein Agent noch in diesem Jahr erledigen könnte. Dann zielen Sie auf die Rollen, die Urteilsvermögen und eine Unterschrift tragen: Entscheidungen zur Patientensicherheit, GMP-Chargenfreigabe, regulatorische Auslegung. Bringen Sie ins Interview ein echtes Beispiel für einen KI-Fehler mit, den Sie entdeckt haben. Die Maschine zu beaufsichtigen ist eine Stellenbeschreibung im Entstehen.

Wer welchen Teil zweimal lesen sollte

Berufseinsteiger und Absolventen, auch diejenigen, die ein Visum brauchen: Die Einstiegssprosse ist kürzer geworden, und die Pharma-Sprosse ist eine der wenigen, die gewachsen sind.²² Ich lese die Daten so, dass regulierte, praktische Einstiegsrollen in QA, QC, Produktion und Clinical Operations die sicherere Wette sind, weil Horst keine Pipette halten kann. Das ist meine Deutung und kein gemessenes Ergebnis. Weil gefälschte Kandidaten zunehmen, sollten Sie die Anerkennung Ihres Abschlusses und Ihre Aufenthaltsdokumente vor dem ersten Interview bereithalten, damit sich niemand fragen muss, ob es Sie gibt.

Fachkräfte mit 2 bis 3 Jahren Erfahrung bis hin zum Senior-Level: Die Aufgaben, die Sie als Junior erledigt haben, werden als Erste automatisiert. Ihr Lebenslauf sollte die Ebene darüber zeigen: die Entscheidung, die Sie getroffen haben, die Abweichung, die Sie geschlossen haben, das Audit, das Sie überstanden haben.

Führungskräfte: Das Bewerbungsrauschen erreicht Ihre Ebene selten, aber Sie entscheiden, wo Agenten Teams ersetzen. Denken Sie an Challengers Vorbehalt, bevor ein „KI“-Etikett auf Ihre eigene Restrukturierungsfolie kommt.¹⁴ Und auf einem Markt voller Deepfakes hängt Ihr eigener nächster Schritt noch stärker von Menschen ab, die Ihnen persönlich begegnet sind.

50 und älter: Die Flinte ins Korn werfen ist der eine Zug, den ich Ihnen ausreden möchte. Ausnahmsweise sind die Daten auf Ihrer Seite. Erfahrene Beschäftigte in KI-exponierten Berufen zeigen in den Stanford-Zahlen keinen vergleichbaren Rückgang.¹⁶ In Teil IV habe ich vorgeschlagen, Ihre Erfahrung als Risikomanagement zu verkaufen. Die Bots haben gerade den Beleg geliefert: Sie sind der Mensch im Raum, der weiß, wann die Maschine mit voller Überzeugung danebenliegt.

Für Recruiter und Hiring Manager: Menschen in den Trümmern finden

Wer die Wahl hat, hat die Qual, und Recruiter haben 2026 Auswahl gleich lastwagenweise. Was funktioniert:

• Bewerten Sie strukturierte Interviews anhand der echten Aufgaben der Rolle. Sie führen die Validitätstabellen an.³⁴
• Behalten Sie mindestens einen Live-Schritt mit Identitätsprüfung, bei Finalrunden wo immer möglich vor Ort.^23,26
• Setzen Sie bei jeder automatischen Absage einen Menschen ein. 11 % der deutschen Software-Nutzer geben zu, dass sie das nicht tun, und t3n berichtet, dass es verboten ist.^3,5
• Sagen Sie Kandidaten, wo KI in Ihrem Prozess steckt. In der Greenhouse-Umfrage hatte das 70 % niemand gesagt, und wenn KI-Interviews gut gemacht waren, hatten 38 % danach ein positiveres Bild vom Arbeitgeber.²⁷
• Wenn ein Sprachmodell Ihre Lebensläufe rankt, testen Sie es auf Selbstbevorzugung. Das Team aus Maryland hat diese Verzerrung mit einfachen Eingriffen mehr als halbiert.⁸
• Ersetzen Sie das Anschreiben durch eine rollenspezifische Frage, die ein Bot ohne die echte Erfahrung des Kandidaten nicht beantworten kann. 46 % der deutschen HR-Entscheider wünschen sich ohnehin kürzere Formate ohne Anschreiben.⁵
• Tragen Sie den 2. Dezember 2027 in den Kalender ein.²⁸ Compliance-Dokumentation, die im November 2027 in Panik geschrieben wird, wird sich genau so lesen.

Wenn Horst Ihren Prozess bestehen kann, wird Horst ihn bestehen, mehrere tausend Mal pro Nacht.

Horsts letzte Bewerbung

Horst wurde schließlich umprogrammiert. Heute recherchiert er Unternehmen, kritisiert Entwürfe und hält sich vom „Absenden“-Knopf fern. Er hat sich noch ein letztes Mal beworben, auf eine Stelle als Senior Talent Partner. Er wurde früh im Prozess aussortiert, weil er nicht erklären konnte, warum ein CRA lieber vier Stunden zu einem Prüfzentrum fährt, als noch einen Tag länger im eTMF (electronic Trial Master File) zu verbringen.

Dem Hiring-Team hat er trotzdem eine Notiz hinterlassen, mit seinem besten österreichischen Akzent. Drei Wörter, die Sie vermutlich erraten können.

Sie sind dran

Ein Like sagt mir, dass Sie gescrollt haben. Ein Kommentar sagt mir, dass Sie noch kämpfen. Wählen Sie eine Frage:

• Jobsuchende: Haben Sie schon einmal eine Absage bekommen, die so schnell kam, dass kein Mensch Ihre Bewerbung gelesen haben kann? Wie viele Minuten waren es?
• Recruiter: Was hat die letzte Bewerbung oder das letzte Interview verraten, bei dem Sie sicher waren, dass ein Bot dahintersteckte?
• Pharma-Fachkräfte: Welche Aufgabe in Ihrem jetzigen Job könnte ein Agent bis nächstes Jahr erledigen?
• Leserinnen und Leser ab 50: Ist Ihre Erfahrung leichter oder schwerer zu verkaufen, seit KI in Ihrer Funktion angekommen ist?

Speichern Sie das vor Ihrer nächsten Bewerbung. Teilen Sie es mit jemandem, der kurz davor ist, sich seinen eigenen Horst zu kaufen, oder mit der Führungskraft, die gerade einen für ihr Team kaufen will. Abonnieren Sie diesen Newsletter, damit der nächste Teil Sie findet.

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Prost. Und lasst euch nicht wegrationalisieren.

#Pharmajobs #CareerAdvice #AIagents #FutureOfWork

Quellen und Belege

Primärquellen und unabhängige Quellen (teils über Sekundärzusammenfassungen, wie gekennzeichnet)

[6] Bitkom, Presseinformation vom 28. September 2026: Führt künftig KI das Bewerbungsgespräch?: bitkom.org

[7] University of Maryland, Maryland Today: Study: AI used in hiring is biased toward itself: today.umd.edu

[8] Xu, Li, Jiang: AI self-preferencing in algorithmic hiring (arXiv): arxiv.org

[10] Tuck School of Business (Dartmouth): What happens to hiring when AI writes job applications? (Galdin und Silbert): tuck.dartmouth.edu

[11] Signaling in the age of AI: evidence from cover letters (arXiv): arxiv.org

[12] Fast Company zum Bericht von Challenger, Gray & Christmas für September 2026: fastcompany.com

[13] Challenger, Gray & Christmas: Bericht für Februar 2026 (auf KI zurückgeführte Streichungen im Gesamtjahr 2025): challengergray.com

[14] Challenger, Gray & Christmas: Bericht für Juli 2026 (Unschärfe der Zuordnung zu KI): challengergray.com

[15] Stanford Digital Economy Lab: Canaries, interest rates and timing: digitaleconomy.stanford.edu

[16] Brian Heger: Zusammenfassung des Stanford-Updates „Canaries“ vom August 2026 (Sekundärquelle): brianheger.com

[17] IAB, Pressemitteilung über idw vom 13. Oktober 2026: KI bisher kein Jobkiller, aber Berufseinsteiger zunehmend betroffen: idw-online.de

[18] BornCity: IAB-Studie, kein Beleg, dass KI Berufseinsteigern die Jobsuche erschwert (Sekundärquelle): borncity.com

[23] NBC New York / CNBC: Gartner-Prognose zu gefälschten Bewerbern bis 2028: nbcnewyork.com

[24] Times Higher Education: Berichterstattung über den ISE Student Recruitment Survey 2025: timeshighereducation.com

[25] Times Higher Education: Berichterstattung über die ISE-Umfrage 2025-26: timeshighereducation.com

[26] OECD.AI, Vorfallsdatensatz: Rückkehr der Interviews vor Ort bei Google, Cisco, McKinsey: oecd.ai

[28] Gibson Dunn: EU AI Act omnibus agreement, postponed high-risk deadlines: gibsondunn.com

[29] Yahoo Finance / Investing.com: China pivots to AI to manage record 12.7M graduate influx: finance.yahoo.com

[30] UDLAP Observatorio Global, Zusammenfassung eines Guardian-Berichts (13. Juli 2026): China’s graduate glut (Sekundärquelle): observatorioglobal.udlap.mx

[33] University of St Andrews Careers Centre: Graduate recruitment in 2025: careers.wp.st-andrews.ac.uk

[34] SIOP: Is cognitive ability the best predictor of job performance? (Sackett et al., 2022): siop.org

[35] Let’s Data Science: Stanford finds no broad AI job displacement (Sekundärquelle): letsdatascience.com

Anbieter-, Plattform- und Richtwertquellen (kommerzielles Interesse oder selbst berichtete Umfragen)

[1] Yahoo Finance zur Greenhouse-Berichterstattung von Fortune: Greenhouse CEO calls it a “doom loop”: finance.yahoo.com

[2] Axios, 21. August 2026: Applying for jobs is easier than ever. Getting one isn’t (Daten von Ashby, Zuversicht der Recruiter): axios.com

[3] infranken.de (dpa) zur Indeed/Censuswide-Umfrage unter 300 deutschen HR-Entscheidern, 14. Oktober 2026: infranken.de

[4] onlinemarketing.de zur selben Indeed-Umfrage: onlinemarketing.de

[5] t3n zur selben Indeed-Umfrage: t3n.de

[9] Statista+, Pressemitteilung vom Februar 2026: Grauzone KI-Bewerbung: de.statista.com

[19] ingenieur.de zur Einsteiger-Analyse des Indeed Hiring Lab vom 23. September 2026: ingenieur.de

[20] Drug Discovery & Development: IQVIA’s AI vision is to cut pharmacovigilance costs by 50% (Anbieteraussage): drugdiscoverytrends.com

[21] Phenom, Webinar-Seite: pharma AI agents hiring strategy (Anbieter-Marketing): phenom.com

[22] ms-aktuell zu den Daten von Indeed und IAB (Pflege, Medizin und Pharmazie +18 %): ms-aktuell.de

[27] Greenhouse Newsroom, 1. Mai 2026: 63% of job seekers have faced an AI interview: greenhouse.com

[31] Outlook Money zur Recruiter-Studie von LinkedIn in Indien: outlookmoney.com

[32] Careers360 (PTI) zur Umfrage von LinkedIn unter Jobsuchenden in Indien: news.careers360.com

© 20. Oktober 2026 Andreas Schulz. Alle Rechte vorbehalten.